1. RAG의 본질과 가치LLM은 정보를 학습(1)하거나 외부로부터 가져와 활용(2)할 수 있습니다.(1) Fine-tuning: 가중치 업데이트(2) RAG: 관련 문맥을 프롬프트로 주입 → 최신 정보/사실 기반 응답에 효과적특히 엔터프라이즈 데이터에서 정확한 사실 회상에 RAG는 강력한 접근법2. RAG 향상 기법Base RAG문서 청크 임베딩 후 Top-K 검색LangChain vectorstoresSummary Embedding요약 임베딩 검색 후 원문 전달LangChain Multi Vector RetrieverWindowing청크 검색 후 확장 영역 반환LangChain Parent Document RetrieverMetadata Filtering메타데이터 기반 필터링 검색Self-query..
