1. Install CVAT 1. 구축 환경 OS : Ubuntu 도커 설치 필수 NVIDIA 드라이버 설치 되어 있어야 함 NVIDIA-Container-Toolkit 설치되어 있어야 함 2. 설치 방법 https://opencv.github.io/cvat/docs/administration/basics/installation/ 최신 버전으로 설치할 경우 도커를 올리고 접속하면, Cannot connect to the server 문제가 발생하므로, 가능하면 2.2.0 버전으로 설치할 것을 추천함 Cannot connect to the server Make sure the CVAT backend and all necessary services (Database, Redis and Open Policy ..
공부하는삶/CV
행동 영상을 탐지한 후에, BBOX에 한글을 출력하고자 했다. ChatGPT에게 물어봤더니, opencv-contrib-python을 설치한 후 freetype 으로 하면 된다고 아래와 같이 샘플 코드를 제시해주었다 import cv2 import numpy as np # 이미지를 불러오거나 생성합니다. image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8) # freetype 모듈을 불러옵니다. ft = cv2.freetype.createFreeType2() # 한글 폰트 파일의 경로를 지정합니다. font_path = 'NanumGothic.ttf' ft.loadFontData(fontFileName=font_path, id=0) # 이미지에 텍스트를 추가합니다. 위치,..
windows 10에서 pycocotools를 설치시, pip install pycocotools 라고 하면 에러가 발생한다. 나의 경우는 다음과 같은 순서로 진행을 하였다 관리자 권한으로 anaconda prompt 열기 visual studio community 설치하기 conda install git Cython pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI" 나의 경우는 Visual studio community가 설치되지 않은 상태에서 pycocotools를 설치하려고 하니까 오류가 발생했다
크롬에서 미디어를 재생시키려면 mp4 확장자로 해야하고, (avi는 다운로드가 되는 불상사가 발생) opencv에서는 mp4를 VideoWriter를 하고자 하면 보통 코덱을 'mp4v'로 아래와 같이 설정한다. fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') 하지만 슬프게도 mp4v 코덱은 웹에서 플레이가 안 되므로, fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'h264') or fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'x264') 등으로 시도를 해서 많이들 해결 하는데, 나 같은 경우에는 OpenCV4로 버전을 다시 빌드해줘도 해결이 안 되서 아침 내내 삽질을 했다. 그래서 로그 화면이 더러워져도... ffmpeg를 설지한 다음, 영상을 변..
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 2 Stage Object Detection : 위치 → 분류 1 Stage Object Detection : 위치 + 분류 → Confidence = acc. + IoU ⇒ confidence 50% 이상인 경우에만 물체가 있을 확률이 높다고 판단, 50% 이하의 경우 무시 Abstract 속도가 매우 빠름, 45 frame/second (cf. Faster-RCNN 0.5 sec/frame) YOLO가 당시 SOTA detection model에 비하여 localization error가 더 있지만 background에 대한 false-positive가 더 적음 : 있는데 없다고 하는 경우는 더 적음 ..
Normalization 정규화 IMG_SIZE = 180 resize_and_rescale = tf.keras.Sequential([ layers.Resizing(IMG_SIZE, IMG_SIZE), layers.Rescaling(1./255)]) '정규화'라고 번역이 되는데 Regularization, Standardzation과 차이가 무엇일까? Normalization : 값 범위를 왜곡시키지 않고 데이터셋을 공통 스케일로 변경하는 것. ex. KNN, K-means 등 distance based algorithms을 사용할 때 입력 데이터의 범위를 한정 시키는 것. Min-max scaling 등 Z-score normalizatioin : 편차가 크면 over fitting 문제가 생기기 때문..
