데이터 수집에 초점을 맞추면, 데이터 파이프라인 중 가장 업스트림에 있는 '진입점'은 아마 가장 중요할 것이다. '진입점'은 '외부 세계의 데이터가 파이프라인에 들어오는 초기 접촉 지접'으로 정의할 수 있으며, 진입점의 데이터는 외부 세계의 전형적인 노이즈와 불규칙성을 모두 포함하기 때문에 원시적이다. 데이터 수집 소스는 크게 애플리케이션 로그 데이터, API 응답, 센서 데이터로 나누어 살펴 볼 수 있다.진입점을 통과한 데이터가 거쳐야 하는 다음 단계는 데이터 정제 단계이다. 높은 데이터 품질을 달성하는 데 가장 큰 장애물 중 하나는 데이터 정제이며, 이는 사용 가능한 데이터셋에서 부정확하거나 대표적이지 않은 데이터를 제거하는 것이다. 데이터 정제의 중요성은 머신러닝에서 대두되고 있으며, 어떻게 올바르..
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if results[0].masks is not None: combined_mask = np.zeros(frame.shape[:2], dtype=np.uint8) clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist() masks = results[0].masks.xy for mask, cls in zip(masks, clss): mask_color = colors(int(cls), True) # random_color = tuple(np.random.randint(0, 256, 3).tolist()) # mask_color = (int(random_color[0]), int(random_color[1]), int(random..
행동 영상을 탐지한 후에, BBOX에 한글을 출력하고자 했다. ChatGPT에게 물어봤더니, opencv-contrib-python을 설치한 후 freetype 으로 하면 된다고 아래와 같이 샘플 코드를 제시해주었다 import cv2 import numpy as np # 이미지를 불러오거나 생성합니다. image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8) # freetype 모듈을 불러옵니다. ft = cv2.freetype.createFreeType2() # 한글 폰트 파일의 경로를 지정합니다. font_path = 'NanumGothic.ttf' ft.loadFontData(fontFileName=font_path, id=0) # 이미지에 텍스트를 추가합니다. 위치,..
